به نقل از «ایسنا»

چین هوش مصنوعی نظامی ساخت

تاریخ انتشار: ۲۴ دی ۱۴۰۲ | کد خبر: ۳۹۵۱۴۰۰۰

طبق گزارش‌ها، دانشمندان چینی در حال استفاده از هوش مصنوعی و مدل‌های زبان بزرگ برای آموزش یک سیستم هوش مصنوعی نظامی هستند که می‌تواند رفتار نظامیان را بهتر پیش‌بینی کند.

به گزارش ایسنا، گفته می‌شود دانشمندان در چین در حال آموزش یک هوش مصنوعی نظامی با یک برنامه کاربردی مشابه ChatGPT هستند تا بتواند پیش‌بینی کند که نظامیان دشمن چه کاری ممکن است انجام دهند.

بیشتر بخوانید: اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!

این تیم که بخشی از نیروی پشتیبانی استراتژیک ارتش خلق چین است، طبق گزارش‌ها از هوش مصنوعی ارنی(Ernie) شرکت بایدو(Baidu) و اسپارک(Spark) شرکت آی‌فلای‌تک(iFlyTek) برای تحقق این امر استفاده می‌کند. اینها مدل‌های زبان بزرگ مانند ChatGPT هستند.

پیش‌بینی رفتار انسان با هوش مصنوعی

به گفته رسانه‌های چینی، پژوهشگران پشت این پروژه حجم زیادی از داده‌های حسگر و گزارش‌های ارائه شده توسط واحدهای خط مقدم را با استفاده از زبان توصیفی یا تصاویر به هوش مصنوعی داده‌اند. هوش مصنوعی با استفاده از این داده‌ها می‌تواند این اطلاعات را به مدل‌های تجاری LLM ارسال کند. سپس هوش مصنوعی نظامی پس از تأیید و درک آنها، پیام‌هایی را برای بحث بیشتر در مورد وظایفی مانند شبیه‌سازی‌های نظامی ایجاد می‌کند.

پژوهشگران چینی می‌گویند تمام این فرآیند، خودکار است و نیازی به دخالت انسانی ندارد.

این پروژه توسط سان ایفنگ و تیمش از دانشگاه مهندسی اطلاعات PLA انجام می‌شود.

بر اساس مقاله‌ای که در ماه دسامبر در مجله دانشگاهی چینی Command Control & Simulation منتشر شد، این تیم اعلام کرد که هم انسان‌ها و هم ماشین‌ها می‌توانند از این پروژه سود ببرند. آنها توضیح دادند: نتایج این شبیه‌سازی به تشخیص تصمیم‌گیری انسان کمک می‌کند و می‌تواند برای اصلاح ذخیره دانش نظامی و بهبود بیشتر سطح شناخت نظامی استفاده شود.

این اولین موردی است که ارتش چین به استفاده از مدل‌های تجاری زبان بزرگ اذعان می‌کند.

پژوهشگران هیچ جزئیاتی در مورد ارتباط بین دو سیستم در مقاله تحقیقاتی خود ارائه نکرده‌اند. با این حال، آنها تأکید کردند که این کار، مقدماتی است و صرفاً برای پژوهش انجام شده است.

هدف سان و تیمش تقویت هوش مصنوعی نظامی از طریق انسانی‌تر کردن آن و درک بهتر مقاصد فرماندهان است. این تیم استدلال می‌کند که این کار مهم است، زیرا ماهیت غیرقابل پیش‌بینی دشمنان انسانی اغلب می‌تواند ماشین‌ها را فریب دهد.

چین امیدوار است که ادغام مدل‌های زبان بزرگ بتواند به پیش‌بینی بهتر نتایج بالقوه در عرصه نظامی کمک کند.

این تیم در مقاله خود، یکی از آزمایش‌های خود را که شبیه‌سازی حمله نظامی ایالات متحده به لیبی در سال ۲۰۱۱ بود، توصیف کردند. این هوش مصنوعی نظامی اطلاعاتی در مورد سلاح‌ها و استقرار هر دو ارتش در اختیار Ernie قرار داد. پس از چندین دور گفتگو، Ernie توانست حرکت بعدی ارتش ایالات متحده را با موفقیت پیش‌بینی کند.

پژوهشگران در مقاله خود نوشتند: انسان‌ها به عنوان عالی‌ترین شکل حیات، از نظر شناخت کامل نیستند و اغلب دارای باورهای متعصبانه هستند. این می‌تواند به موقعیت‌هایی منجر شود که تهدیدها را دست‌کم می‌گیرد یا مبالغه می‌کند. بنابراین آگاهی موقعیتی انسان با کمک ماشین‌ها به یک جهت توسعه مهم تبدیل شده است.

هر چقدر هم که این پژوهش قابل توجه باشد، تیم سان تصدیق کرد که بدون خطا نیست. از آنجایی که مدل‌های زبان بزرگ تجاری برای مسائل جنگی طراحی نشده‌اند، پیش‌بینی‌های آنها می‌تواند برای نیازهای خاص یک فرمانده نظامی بسیار کلی باشد. این تیم برای کمک به حل این مشکل با استفاده از هوش مصنوعی نظامی برای ایجاد نقشه‌ای که توسط Spark تجزیه و تحلیل شده بود، ارتباطات چند وجهی را آزمایش کردند. این باعث بهبود عملکرد LLMها شد و گزارش‌ها و پیش‌بینی‌های تحلیل عملی تولید کرد.

تیم سان همچنین در این مقاله اذعان کرد که آنچه این تیم در حال حاضر فاش کرده تنها نوک کوه یخ این پروژه بلندپروازانه است.

این خبر موجی از نگرانی را میان کارشناسان برانگیخته است. یک دانشمند رایانه از پکن هشدار داد که اگرچه استفاده نظامی از هوش مصنوعی اجتناب‌ناپذیر است، اما باید شدیدا احتیاط کرد. به گفته وی، ما باید با دقت قدم برداریم. در غیر اینصورت، سناریویی که در فیلم‌های ترمیناتور به تصویر کشیده شده است، ممکن است واقعاً محقق شود.

انتهای پیام

منبع: ایسنا

کلیدواژه: فناوری های چین هوش مصنوعی هوش مصنوعی نظامی ناسا هوش مصنوعی شرکت های دانش بنیان نمایشگاه CES 2024 مدل های زبان بزرگ هوش مصنوعی نظامی هوش مصنوعی پیش بینی گزارش ها

درخواست حذف خبر:

«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت www.isna.ir دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «ایسنا» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۹۵۱۴۰۰۰ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.

با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.

خبر بعدی:

«فوربز» بررسی کرد؛ اهمیت استفاده از هوش مصنوعی در حمل و نقل ریلی​

تین نیوز

نشریه مشهور فوربز با انتشار گزارشی جالب، نقش هوش مصنوعی در ایجاد انقلابی بزرگ در حمل و نقل ریلی  را مورد بررسی قرار داده است. گزارش فوربز که از سوی «سوزان گالر» رئیس بخش ارتباطات شرکت بزرگ نرم افزاری و مخابراتی SAP به رشته تحریر در آمده، خدمات بالقوه هوش مصنوعی به حمل و نقل ریلی و بخش های مختلف آن به ویژه ایمنی پرداخته که متن این گزارش در ادامه آمده است.

 

به گزارش تین نیوز به نقل از ریل نیوز؛ سیستم های مدرن حمل و نقل ریلی از ناوگان، مسیرها و زیرساخت های مختلف پیچیده ای تشکیل شده اند که استفاده از هوش مصنوعی به عنوان جدیدترین دستاورد دنیای فناوری در این نوع حمل و نقل، نیازمند بررسی های لازم و ضروری است. باید در نظر داشت که فناوری های مبتنی بر هوش مصنوعی در انجام وظایف و ماموریت های تعیین شده برای آنها به ویژه در بخش داده ورزی اطلاعات و البته نقش این داده ها در ارتقاء ایمنی، کاهش تاخیر و حفظ سلامت مسافرین به هنگام سفر با قطار بسیار ارزشمند هستند. هوش مصنوعی امروزه این قابلیت را دارد که حتی مقررات تعریف شده در بخش ایمنی ریلی و ترانزیت کالا یا مسافر در مرزهای بین المللی را به خوبی تحلیل کرده و از بروز اشتباه ناشی از خطای انسانی جلوگیری نماید.

رهبران راه آهن های بزرگ جهان به تازگی گزارش هایی از نقش مفید و موثر هوش مصنوعی در کمک به حل چالش های بزرگ راه آهن های تحت مدریت خود منتشر کرده اند. «یوهان شاتنر» مدیر بخش مدیریت دارایی ها و حمل و نقل SAP در این خصوص معتقد است: «در حالیکه بسیاری از راه آهن ها به دلیل پیچیدگری بیش از حد سیستم های فعال در بخش حمل و نقل ریلی، نگران چگونگی استفاده از هوش مصنوعی در بخش حمل و نقل ریلی و هماهنک سازی آن با بخش های مختلف فعال در راه آهن هستند، اما همزمان آنها نسبت به استفاده از این فناوری جدید و ظرفیت های حاصل از آن بسیار مشتاف به نظر می رسند. اپراتورهای ریلی به خوبی این نکته را دریافته اند که بروز هرگونه اختلال در زیرساخت یا ناوگان راه آهن ها، تا چه میزان می تواند روی اعتمادپذیری و امور تجاری آنها تاثیر منفی بر جای بگذارد. در حقیقت، وقتی با مدیران ارشد راه آهن های بزرگ گفتگو می کنیم، تمامی آنها به تاثیرات منفی اختلال در عملکرد سیستم های مختلف به کار رفته در حمل و نقل ریلی و نقش هوش مصنوعی در جلوگیری از بروز اختلال ناشی از این ناهماهنگی اطلاع کافی دارند».

تعمیر و نگهداری در راه آهن ها با اتکا به قابلیت های هوش مصنوعی مولد

در دنیای مدرن، راه آهن ها علاوه بر تلاش برای توسعه شبکه ریلی خود در مناطق مختلف، همرمان سعی در به روز آوری و نوسازی زیرساخت ها و ناوگان قدیمی خود نیز دارند. هوش مصنوعی احتمالا بهترین راه حل برای انجام این دو ماموریت بزرگ را در اختیار مدیران راه آهن ها قرار می دهد. یکی از کاربردهای هوش مصنوعی در این زمینه، به قابلیت تعمیر و نگهداری پویا ناوگان و زیرساخت بازمیگردد که می تواند تا حد زیادی در جلوگیری در اختلال عملکرد ناشی از نقص فنی آنها موثر واقع شود؛ نکته ای که مورد توجه اکثر مدیران راه آهن های بزرگ جهان نیز قرار گرفته است.

راه آهن ها از جمله سازمان های صنعتی پیشرو جهان در استفاده از قابلیت های پایه هوش مصنوعی به حساب می آیند. به عنوان مثال، می توان به اقدامات آنها در استفاده از فناوری های تشخیص چهره کارکنان به منظور حفظ ایمنی و حتی تصویربرداری از خطوط ریلی به منظور بررسی خرابی های احتمالی مسیر اشاره کرد.

اما نکته اصلی اینجاست که قابلیت های هوش مصنوعی بسیار فراتر از میزان بهره وری فعلی راه آهن ها بوده و سامانه های مدرن امروزی، می توانند با پایش هوشمند زیرساخت مسیر، توزیع تعمیرکاران برای اعزام سریعتر به نقاط دچاری خرابی را سازماندهی کنند. در حقیقت، به جای پایش شبانه روزی ناوگان و زیرساخت توسط نیروی انسانی، می توان این وظیفه را به هوش مصنوعی سپرد و پایش نیروی انسانی تنها محدود به موارد خرابی اعلام شده توسط هوش مصنوعی شود. سامانه های هوش مصنوعی همچنین این قابیلت را دارند که نوع و مشخصات دقیق خرابی های رخ داده را در اختیار تعمیرکاران قرار دهند تا از مدت مزان مورد نیاز برای تعمیر و از سرگیری فعالیت عادی ناوگان یا خط کاسته شود.

اگرچه هنوز در مراحل اولیه فرآیند توسعه هوش مصنوعی مولد قرار داریم، اما این فناوری به سرعت در مسیر رشد قرار دارد. هوش مصنوعی مولد می تواند به سادگی، به اتصال به شبکه سراسری راه آهن ها، اطلاعات حاصل از پایش شبانه روزی شبکه را جمع آوری نموده و تحلیل نماید. استفاده از سامانه های مبتنی بر هوش مصنوعی در کنار اینترنت اشیاء (IoT) می تواند فرآیند تشخیص و حل مشکلات ایجاد شده در شبکه ریلی را تا حد زیادی تسریع نماید. در حقیقت، هوش مصنوعی می تواند به عنوان دستیار شبانه روزی و قابل اعتماد برای تشخیص خرابی ها در کنار تعمیرکاران راه آهن ها قرار گرفته و با تشخیص نوع مشکل، آنها را در رفع هرچه سریعتر مشکل یاری دهد.

کمک هوش مصنوعی به فرآیند تصمیم گیری مطمئن

فرآیند تصمیم گیری مطمئن، همواره یکی از دغدغه های مهم مدیران فعال در صنایع بزرگ به حساب می آید. در حقیقت، این نکته بسیار مهم است که در زمان بروز بحران، مدیر ارشد چه تصمیمی برای رفع آن خواهد گرفت و این تصمیم تا چه میزان اعتمادپذیر خواهد بود. با به کارگیری هوش مصنوعی در سراسر شبکه ریلی و پایش شبانه روزی شبکه توسط این سامانه ها، در صورت بروز مشکل نیز مدیران از اطلاعات دقیقتری از آخرین وضعیت بحران های به وجود آمده برخوردار خواهند شد و لذا، تصمیم قابل اعتمادتری نیز در خصوص چگونگی حل بحران اتخاذ خواهند کرد. آنچه هوش مصنوعی انجام می دهد، دور کردن مدیران ارشد راه آهن ها از اتخاذ تصمیماتی مبتنی بر حدس و گمان و نزدیکتر کردن آنها به تصمیم گیری نهایی بر پایه واقعیت رخ داده در زمان بحران است.

اهمیت استفاده از هوش مصنوعی در حمل و نقل ریلی زمانی بیشتر خودنمایی می کند که در یک شبکه ریلی، با صدها سامانه، پروژه زیرساختی، ناوگان ریلی با مشخصات فنی مختلف و … سر و کار داشته باشیم. بدیهی است که در زمان بروز بحران بر پایه این وضعیت، مدیران نیاز بیشتری به دریافت اطلاعات دقیق دارند تا بتوانند تصمیم درست را اتخاذ نمایند.

اهمیت کاهش تاخیر در حمل ریلی در آینده تجاری راه آهن ها

اگرچه قابیلت های هوش مصنوعی بسیاری بیش از موارد ذکر شده است، اما باید به این مهم نیز توجه داشت که در دوران اقتصاد دیجیتال، سرعت حمل و کاهش تاخیر نقش به سزایی در انتخاب صاحبان کالا و یا مسافرین دارد. تاخیر در تحویل به موقع کالا و یا رساندن مسافرین به مقصد، دیگر چندان توچیه پذیر نبوده و در صورت بروز چنین مشکلاتی، بدیهی است که مشتریان  حمل و نقل ریلی رو به کاهش خواهند گذاشت. منطقی ترین گزینه پیش روی مدیران بخش ریلی این است که تمام تلاش خود را برای کاهش زمان تاخیر سیر به کار بسته و خود را با رشد اقتصادی موجود در جهان و موارد حساس به زمان مانند اقتصاد دیجیتال هماهنگ نمایند.

آخرین اخبار حمل و نقل را در پربیننده ترین شبکه خبری این حوزه بخوانید